Sebuah penelitian tentang learning algorithm (algoritma pembelajaran) akan membentuk kembali teknologi kita.
Hasil penelitian utama di bidang algoritma pembelajaran selama ini telah menghasilkan kemajuan teknologi yang telah digunakan oleh miliaran orang.
Algoritma pembelajaran mesin (machine learning algorithms) dan algoritma pembelajaran mendalam (deep learning algorithms) telah mencapai berbagai prestasi luar biasa sampai tahun 2021 ini.
Berikut ini tujuh buah makalah kajian ilmiah terbaru yang paling penting. Penelitian di sektor ini telah berkembang dengan sangat cepat dan kumpulan ini akan memandu kita untuk mengikutinya.
Semua makalah telah dilengkapi dengan Python code.
- Rebooting ACGAN: Auxiliary Classifier GANs with Stable Training
Makalah ini berada di peringkat #1 untuk topik CIFAR-10 for Conditional Image Generation.
- Dense Unsupervised Learning for Video Segmentation
Makalah ini berada di peringkat #1 untuk topik Unsupervised Video Object Segmentation (val) di DAVIS 2017
- Temporally-Consistent Surface Reconstruction using Metrically-Consistent Atlases
Makalah ini berada di peringkat #1 untuk topik Surface Reconstruction di ANIM.
- EdgeFlow: Achieving Practical Interactive Segmentation with Edge-Guided Flow
Makalah ini berada di peringkat #1 untuk topik Interactive Segmentation di PASCAL VOC.
- Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Makalah ini berada di peringkat #1 untuk topik Zero-Shot Transfer Image Classification di SUN.
- CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes
Makalah ini berada di peringkat #1 untuk topik Image Classification on ImageNet.
- SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer
Makalah ini berada di peringkat #1 untuk topik Image Super-Resolution on Manga109
Referensi:
https://analyticsindiamag.com/top-ml-research-articles/
A Simple Notebook 